bito님의 면접 결과

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종합 평가

데이터베이스 트랜잭션의 ACID 속성에 대한 기본적인 이해를 잘 보여주셨으며, 특히 원자성의 구현 메커니즘을 commit과 rollback을 통해 명확하게 설명하신 점이 인상적이었습니다. 다만 일관성에 대한 답변에서는 동시성 제어 실패의 예시를 들었지만, 일관성의 본질적 의미(데이터베이스가 트랜잭션 전후로 유효한 상태를 유지하는 것)와 제약조건 측면에서의 설명이 부족했고, 격리성과 지속성에 대한 이해도를 확인할 기회가 없었습니다. 앞으로 트랜잭션 격리 수준(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)과 각 수준에서 발생할 수 있는 문제(Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom Read)에 대해 학습하시고, 실제 데이터베이스 시스템에서 ACID 속성이 어떻게 구현되는지 더 깊이 이해하시길 권장합니다.

질문별 상세 분석

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Q1B

ACID에 대해 설명해주세요.

응답 내용

트랜잭션의 속성으로 원자성, 일관성, 격리성, 지속성을 의미합니다.

AI 피드백

ACID의 네 가지 속성을 정확하게 나열하신 점은 좋습니다. 하지만 각 속성에 대한 구체적인 설명이 부족합니다. 원자성(Atomicity)은 트랜잭션이 모두 성공하거나 모두 실패하는 all-or-nothing 특성을, 일관성(Consistency)은 데이터베이스가 항상 유효한 상태를 유지하는 것을, 격리성(Isolation)은 동시 실행되는 트랜잭션들이 서로 간섭하지 않는 것을, 지속성(Durability)은 커밋된 트랜잭션의 결과가 영구적으로 저장되는 것을 의미합니다. 각 속성의 의미와 실제 데이터베이스에서 어떻게 구현되는지에 대해 더 학습하시면 좋겠습니다.

Q2B

원자성(Atomicity)이 데이터베이스 트랜잭션에서 어떻게 보장되는지 설명해주세요?

응답 내용

rollback과 commit을 통해 일괄 성공했을 때만 commit, 하나라도 실패하면 rollback으로 모든 과정을 초기화하는 방식으로 보장됩니다

AI 피드백

원자성을 보장하는 핵심 메커니즘인 rollback과 commit에 대해 정확하게 이해하고 계시고, 트랜잭션이 전부 성공하거나 전부 실패하는 all-or-nothing 특성을 잘 설명해주셨습니다. 다만 답변을 더욱 완성도 있게 만들려면 데이터베이스가 실제로 어떻게 이를 구현하는지에 대한 구체적인 메커니즘을 추가로 설명하시면 좋겠습니다. 예를 들어 트랜잭션 로그(transaction log)를 통해 변경사항을 기록하고, 실패 시 이 로그를 이용해 이전 상태로 되돌리는 과정이나, 실제 데이터베이스에서 사용하는 WAL(Write-Ahead Logging) 같은 기술적 구현 방식을 학습하시면 더욱 깊이 있는 답변을 하실 수 있을 것입니다. 또한 간단한 은행 계좌 이체 예시 같은 구체적인 사례를 들어 설명하시면 개념 이해도를 더 잘 보여줄 수 있습니다.

Q3B

트랜잭션에서 일관성(Consistency)이 깨질 수 있는 상황에 대해 설명해주세요?

응답 내용

만약 동시성 제어에 실패하게 되면 계좌가 중복 차감되어 총합이 일치하지 않는 등 일관성이 깨질 수 있습ㄴ디ㅏ

AI 피드백

동시성 제어 실패로 인한 계좌 중복 차감 예시를 통해 일관성이 깨지는 상황을 잘 설명해주셨습니다. 하지만 답변이 다소 간략하고 오타가 있어서 아쉬웠습니다. 일관성이 깨지는 다른 상황들도 함께 설명하시면 더 좋겠습니다. 예를 들어 제약 조건 위반(외래키, 체크 제약 등), 비즈니스 규칙 위반, 또는 트랜잭션 중간에 시스템이 실패하여 데이터가 중간 상태로 남는 경우 등을 추가로 학습하시면 일관성에 대한 이해를 더욱 깊게 하실 수 있을 것 같습니다.

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