탈퇴한 사용자님의 면접 결과

답변이 "최"라는 한 글자로만 구성되어 있어서 BFS가 가중치 없는 그래프에서 최단 경로를 구할 수 있는 이유에 대한 설명이 전혀 제공되지 않았습니다. BFS는 레벨 순서대로 탐색하기 때문에 가중치가 모두 동일한(1인) 그래프에서 처음 도달한 경로가 항상 최단 경로가 된다는 핵심 원리를 설명해주셔야 합니다. 또한 큐 자료구조를 사용하여 FIFO 방식으로 노드를 처리하며, 각 레벨별로 거리가 1씩 증가한다는 점도 함께 설명하시면 좋겠습니다. 그래프 탐색 알고리즘의 시간복잡도와 BFS와 DFS의 차이점에 대해서도 추가로 학습하시길 권합니다.

답변이 질문과 전혀 관련이 없는 내용으로 구성되어 있어 매우 아쉽습니다. BFS와 DFS의 시간 복잡도는 둘 다 O(V+E)로 동일하지만, 공간 복잡도에서 차이가 있습니다 - BFS는 큐를 사용하여 O(V), DFS는 스택(또는 재귀)을 사용하여 최악의 경우 O(V)이지만 평균적으로 더 적은 메모리를 사용합니다. DFS가 더 효율적인 상황으로는 메모리가 제한적인 환경, 깊은 경로 탐색이 필요한 경우, 또는 백트래킹 문제 해결 시 등이 있습니다. 그래프 탐색 알고리즘의 기본 개념과 각각의 특성, 그리고 실제 적용 사례들을 다시 학습해보시기 바랍니다.

답변이 질문과 전혀 관련이 없는 내용으로 구성되어 있어 아쉽습니다. 그래프 탐색 알고리즘에서 BFS와 DFS의 구현 방식 차이에 대해 답변해주셔야 했는데, BFS는 큐를 사용하여 레벨 순서로 탐색하므로 메모리 사용량이 그래프의 너비에 비례하고, DFS는 스택(또는 재귀)을 사용하여 깊이 우선으로 탐색하므로 메모리 사용량이 그래프의 깊이에 비례한다는 점을 설명해주시면 됩니다. 또한 실제 프로젝트에서는 메모리 제약이 있는 환경에서는 DFS가, 최단 경로를 찾아야 하는 경우에는 BFS가 더 적합하다는 실무 경험을 공유해주시면 좋겠습니다. 그래프 알고리즘의 기본 개념과 각각의 장단점, 그리고 실무에서의 적용 사례에 대해 다시 한번 학습해보시기 바랍니다.