탈퇴한 사용자님의 면접 결과

질문에 대해 '몰라'라고 답변하신 부분은 면접에서는 좋지 않은 접근입니다. 모르는 내용이더라도 논리적으로 추론해서 답변해보시는 것이 좋습니다. Quick Sort의 기본 동작 원리를 생각해보면, pivot을 기준으로 작은 값과 큰 값을 나누는데, 동일한 원소가 많다면 pivot과 같은 값들이 많이 존재하게 됩니다. 이 경우 매번 분할할 때 균등하게 나뉘지 않고 한쪽으로 치우치게 되어 최악의 경우 O(n²)의 시간복잡도를 가질 수 있습니다. 이를 개선하는 방법으로는 3-way partitioning을 사용하는 방법이 있습니다. 이는 pivot보다 작은 값, 같은 값, 큰 값으로 3개 영역으로 나누어 같은 값들은 더 이상 정렬하지 않도록 하는 방식입니다. 앞으로는 모르더라도 기본 개념을 바탕으로 논리적 추론을 시도해보시기 바랍니다.

기본적인 정렬 알고리즘에 대한 이해가 부족해 보입니다. 버블 정렬은 인접한 두 원소를 비교하여 교환하는 방식으로 O(n²)의 시간 복잡도를 가지며, 삽입 정렬은 정렬된 부분과 정렬되지 않은 부분으로 나누어 적절한 위치에 삽입하는 방식으로 평균 O(n²)이지만 거의 정렬된 데이터에서는 O(n)에 가까운 성능을 보이고, 선택 정렬은 전체 원소 중 최솟값을 찾아 맨 앞으로 이동시키는 방식으로 O(n²)의 시간 복잡도를 가진다는 점을 이해하시면 좋겠습니다. 기본적인 정렬 알고리즘들의 동작 원리와 시간 복잡도를 이해하는 것은 더 복잡한 정렬 알고리즘을 학습하기 위한 기초가 되므로, 각 알고리즘의 특징과 장단점을 직접 코드로 구현해보면서 학습하시는 것을 추천드립니다.