카고짱짱짱님의 면접 결과

DFS에서 방문 체크는 매우 중요한 개념인데 전혀 답변하지 못하셨네요. 방문 체크(visited 배열)는 DFS 탐색 시 이미 방문한 노드를 다시 방문하지 않기 위해 사용됩니다. 만약 방문 체크를 하지 않으면 무한 루프에 빠질 수 있고, 같은 노드를 중복으로 처리하게 되어 비효율적입니다. 또한 사이클이 있는 그래프에서는 탐색이 끝나지 않는 문제가 발생합니다. DFS와 BFS의 기본 개념부터 차근차근 학습하시길 권합니다.

DFS에 대한 정확하고 완성도 높은 답변이었습니다. 좋은 점들을 먼저 말씀드리겠습니다. 첫째, DFS의 핵심 동작 방식인 '깊게 탐색 → 되돌아가기 → 다른 경로 탐색'을 명확하게 설명했습니다. 둘째, 구현 방법(스택, 재귀)을 구체적으로 언급했고, 활용 분야도 다양하게 제시했습니다. 셋째, BFS와의 차이점까지 고려한 한계점도 언급해서 깊이 있는 이해를 보여주었습니다. 전문용어도 정확하게 사용했고, 방문 체크의 중요성도 자연스럽게 언급했습니다. 개선할 점은 특별히 없어 보이며, 매우 체계적이고 완전한 답변이었습니다.

DFS에서 방문 체크의 필요성을 핵심적으로 잘 이해하고 계시는군요. 무한 루프 문제와 구체적인 예시(A → B → A)를 통해 순환 구조에서 발생하는 문제를 명확하게 설명해주셨습니다. 또한 스택 오버플로우라는 구체적인 결과까지 언급하신 점이 좋았습니다. 다만 몇 가지 보완할 점이 있습니다. 첫째, 방문 체크 없이 발생하는 문제가 '성능 저하'도 있다는 점을 추가로 언급하면 좋겠습니다. 같은 노드를 여러 번 처리하게 되어 시간 복잡도가 기하급수적으로 증가할 수 있거든요. 둘째, visited 배열이나 Set 같은 구체적인 자료구조 언급이 있었다면 더 완성도 높은 답변이 되었을 것 같습니다.