카고짱짱짱님의 면접 결과

기수 정렬에 대해 모른다고 솔직하게 말씀해 주셨네요. 솔직한 답변은 좋지만, 면접에서는 모르는 내용이라도 추론을 통해 접근해보시는 것이 좋습니다. 기수 정렬(Radix Sort)은 비교 기반이 아닌 정렬 알고리즘으로, 데이터의 자릿수별로 정렬을 수행하는 알고리즘입니다. 예를 들어 [170, 45, 75, 90, 2, 802, 24, 66]을 정렬한다면, 먼저 일의 자리로 정렬하고, 그 다음 십의 자리, 백의 자리 순으로 정렬해나가는 방식입니다. 시간복잡도는 O(d×(n+k))이며, 여기서 d는 자릿수, n은 데이터 개수, k는 각 자리에서 가능한 값의 범위입니다. 기수 정렬의 특징과 다른 정렬 알고리즘과의 차이점에 대해 학습해보시면 좋겠습니다.

현재 정렬 알고리즘에 대한 기초 지식이 부족한 상황이네요. 개발자에게 정렬 알고리즘은 매우 기본적이면서도 중요한 개념입니다. 우선 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬과 같은 기본적인 O(n²) 정렬 알고리즘부터 학습하시고, 이후 퀵 정렬, 머지 정렬, 힙 정렬과 같은 O(n log n) 알고리즘들을 차례대로 공부해보세요. 각 알고리즘의 동작 원리, 시간 복잡도, 공간 복잡도, 그리고 언제 사용하는 것이 적절한지에 대해서도 함께 학습하시길 권합니다.

배열에서 값을 찾는 방법으로 인덱스를 언급하신 것은 좋습니다. 하지만 답변이 너무 간단합니다. 배열에서 특정 값을 찾는 대표적인 방법으로는 선형 탐색(Linear Search)과 이진 탐색(Binary Search)이 있습니다. 선형 탐색은 배열의 처음부터 끝까지 순차적으로 찾는 방법이고, 이진 탐색은 정렬된 배열에서 중간값과 비교하여 절반씩 범위를 줄여가며 찾는 방법입니다. 이러한 탐색 알고리즘들과 각각의 시간 복잡도에 대해 학습하시기를 권합니다.